Vous êtes invités à la soutenance de thèse de Cécile Rabrait, dont le titre est :
"Imagerie par Résonance Magnétique à haute résolution temporelle : développement d’une méthode d’acquisition parallèle tridimensionnelle pour l’imagerie fonctionnelle cérébrale".
Le jury est le suivant :
- Mr Jacques Bittoun (examinateur, CIERM, Le Kremlin-Bicêtre)
- Mr Jean-Michel Franconi (rapporteur, UMR 5536 CNRS, Bordeaux)
- Mr Andreas Kleinschmidt (examinateur, INSERM U562, Gif-sur-Yvette)
- Mr Denis Le Bihan (directeur de thèse, Neurospin, Gif-sur-Yvette)
- Mr Franck Lethimonnier (encadrant de thèse, Neurospin, Gif-sur-Yvette)
- Mr Christoph Segebarth (rapporteur, INSERM U836, Grenoble)
Invités :
- Mr Philippe Ciuciu (Neurospin, Gif-sur-Yvette)
- Mr Patrick Le Roux (GEHC, Buc)
La soutenance aura lieu le 16 novembre, à 14h, dans l’amphitéâtre de Neurospin et sera suivie d’un pot dans la ’galeria’.
Résumé de la thèse :
La séquence d’Imagerie Écho Planaire est largement utilisée pour l’acquisition des séries temporelles d’images nécessaires aux études d’IRM fonctionnelle cérébrale. Cette séquence permet d’acquérir une trentaine de coupes couvrant le cerveau entier, avec une résolution spatiale de 2 à 4 mm et une résolution temporelle de 1 à 2 s. Elle est donc bien adaptée à l’analyse exploratoire de l’activité cérébrale, mais ne permet pas d’étudier précisément sa dynamique temporelle. De plus, une interpolation temporelle des données est nécessaire pour tenir compte des délais inter-coupes, et l’acquisition 2D est source d’artéfacts d’origine vasculaire. Afin d’améliorer l’estimation de la réponse cérébrale, cette thèse a eu pour objet le développement d’une séquence d’acquisition 3D à haute résolution temporelle, à 1.5T. Pour cela, la séquence d’Imagerie Écho Volume (EVI) a été combinée avec l’utilisation de l’imagerie parallèle et l’acquisition de champs de vue réduits. L’EVI permet l’acquisition d’un volume de l’espace de Fourier après une unique impulsion d’excitation, mais requiert des trains d’échos très longs. L’imagerie parallèle et la réduction des champs de vue permettent de réduire la durée des trains d’échos et de réaliser l’acquisition d’un volume de cerveau, avec peu de distorsions et de pertes de signal, en 200 ms. Tous les paramètres d’acquisition ont été optimisés afin de maximiser le rapport signal sur bruit de la méthode et de pouvoir détecter les activations cérébrales de manière robuste. La détection des activations a été mise en évidence avec différents paradigmes de stimulation, et des fonctions de réponses hémodynamiques à haute résolution temporelle ont pu être extraites. Afin d’améliorer le rapport signal sur bruit, les inversions matricielles nécessaires à la reconstruction parallèle ont été régularisées et l’influence du niveau de régularisation sur la détection des activations a été étudiée.